Pengumuman Penerimaan Proposal dan Pembimbing Proyek Terintegrasi 1 TA 2023/2024



Definisi pembimbing dan Bimbingan

Pembimbing 

Pembimbing adalah dosen yang diminta mahasiswa dan/atau ditunjuk oleh Koordinator Proyek untuk mendampingi dalam pelaksanaan pekerjaan Proyek. Kesediaan dosen sebagai pembimbing dibuktikan dengan penandatanganan. 

Bimbingan 

Bimbingan adalah proses temu muka antara dosen pembimbing dengan mahasiswa yang dibimbing. Temu muka tersebut dilaksanakan: 

1. Pengecekan dan pendataan kemajuan Proyek 

2. Pengarahan 

3. Diskusi 

4. Pemberian tugas 

5. Penandatanganan proses bimbingan 

6. Evaluasi Progress Report 

7. Menyetujui/menolak Mahasiswa Bimbingannya untuk maju sidang berdasarkan Progress Report 

8. Memberikan nilai pada mahasiswa Bimbingan

    Untuk melatih mahasiswa Universitas Logistik dan Bisnis Internasional dalam hal implementasi serta mewujudkan hasil implementasinya, mahasiswa diwajibkan mengerjakan Proyek Terintegrasi. Proyek integrasi 1 ini diharapkan mahasiswa dapat menerapkan ilmu dan pengetahuan yang telah dipelajari sebelumnya.  Untuk membantu mahasiswa dalam melaksanakan pekerjaan Proyek diperlukan pembimbing. Selain membimbing dalam pelaksanaan Proyek, dosen pembimbing diharapkan juga membantu mahasiswa memecahkan persoalan-persoalan lain yang menghambat pelaksanaan Proyek. Berikut ini merupakan daftar pembimbing proposal proyek terintegrasi 1 TA 2023/2024: 

https://bit.ly/4dHynGe

DATA PROYEK TERINTEGRASI 1 TAHUN 2023-2024 SAINS DATA UNIVERSITAS LOGISTIK DAN BISNIS INTERNASIONAL (ULBI)
NONPMNAMA MAHASISWAJUDULPEMBIMBING
1184220029Maria. B. B. C. Lustin
Implementasi Regresi Logistik Untuk
Memprediksi
Akreditasi Prodi Menggunakan Python
Fatia Amelia
Maresti, S.Si., M.Si.
2184220029Thiodas Heni Pakpahan
3184220003Siti Salwa Azzahra
IMPLEMENTASI REGRESI LINEAR BERGANDA
UNTUK ANALISIS FAKTOR FAKTOR YANG
MEMPENGARUHI INDEKS PEMBANGUNAN
MANUSIA DI KOTA BANDUNG
Noviana Reza,
S.Si., M.T.
4184220023Salsa Paringga P.N
5184220028Gabriella Mustika Anugraheni
Segmentasi Pelanggan dengan Menggunakan
Metode Exploratory Data Analysis (EDA)
dan Analisis Recency, Frequency, And Monetary
(RFM) berdasarkan Data Transaksi Penjualan
E-Commerce
Fatia Amelia
Maresti, S.Si., M.Si.
6184220033Raditio Ananto Hargiyanto
7184220015Muhammad Reefy Hidayatullah
PERBANDINGAN METODE REGRESI
LINEAR DAN K-NEAREST NEIGHBOR
(KNN) DALAM MEMPREDIKSI
PRODUKSI TANAMAN
PADI DI PULAU SUMATERA
Kiki Mustaqim,
S.Si., M.Si.
8184220032Yusuf
9184220002Gilang Al Raffi
PENGARUH UMUR, JENIS KELAMIN,
MEROKOK, DAN NILAI BMI PADA RISIKO
SESEORANG TERKENA STROKE
MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK
Kiki Mustaqim,
S.Si., M.Si.
10184220022Naufal Panji Purnomo
11184220005Muhamad Rafif Al Hafizh
PENERAPAN WEB SCRAPING DAN
SENTIMENT ANALYSIS UNTUK
PERBANDINGAN KEPUASAN PELANGGAN
PADA OFFICIAL STORE
DAN NON-OFFICIAL STORE TOKO BAJU
DI TOKOPEDIA
Woro Isti Rahayu,
S.T., M.T.
12184220030Aldi Daim Fauzan
13184220012Muhammad Vito Aristawidya
ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA
PENGARUH UMUR, JARAK MRT, DAN
TOKO PADA HARGA RUMAH DI XINDIAN
Woro Isti Rahayu,
S.T., M.T.
14184220008L.M Aznur Syahfajar
15184220007Paulina Bota Kolin
Analisis Pendapatan Profesi Data Engineer
Menggunakan Regresi Linear Berganda
Noviana Reza,
S.Si., M.T.
16184220021Maysa Zaidee Aulia
17184220024Nita Sawalia Fitri
IMPLEMENTASI REGRESI LINEAR
BERGANDA DALAM ANALISIS
VARIABEL-VARIABEL YANG
BERPENGARUH PADA ANGKA BUTA
HURUF DI PROVINSI JAWA BARAT
Kiki Mustaqim,
S.Si., M.Si.
18184220001Muhammad Haikal Baihaqi
19184220013Firna Ulfiani R
PENERAPAN ANOVA ONE WAY UNTUK
MENGANALISIS PENGARUH PENDIDIKAN
TERHADAP PENDAPATAN INDIVIDU DI
INDONESIA MENGGUNAKAN PYTHON
SERTA VISUALISASI DATA DENGAN
LOOKER STUDIO
Woro Isti Rahayu,
S.T., M.T.
20184220019Aulia Rahmadiva Wardana
21184220010Mylo Aleffa Rahman
ANALISIS ANOVA TWO-WAY: PENGARUH
KESEHATAN MENTAL DAN TAHUN
AKADEMIK TERHADAP NILAI IPK
MAHASISWA DENGAN BAHASA
PEMROGRAMAN PYTHON
Fatia Amelia
Maresti, S.Si., M.Si.
22184220011Sabrina Nur Anisah
23184220031Nasywa Nur HandayaniPENERAPAN REGRESI LINEAR
SEDERHANA PREDIKSI HARGA
GULA PASIR DI KOTA BANDUNG
Noviana Reza,
S.Si., M.T.

© ‧ Fakultas : S1 Sains Data (Data Science). All rights reserved.